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Meta contiene a contiene whatsapp Facebook, Instagram y WhatsApp
El acuerdo de computación en la nube de 10 mil millones de dólares y seis años entre Meta Platforms y Google Cloud de Alphabet, anunciado el 21 de agosto de 2025, tiene implicaciones significativas para ambas empresas, la industria de la IA y el mercado de la computación en la nube en general.

El acuerdo permite a Meta aprovechar los servidores, el almacenamiento, las redes y otros servicios de Google Cloud para satisfacer las enormes demandas computacionales de sus iniciativas de IA, en particular para su familia de modelos Llama y la integración de IA en plataformas como Facebook, Instagram y WhatsApp. Esto respalda la ambición del CEO de Meta, Mark Zuckerberg, de desarrollar “superinteligencia personal” y competir en la carrera de la IA.
Al deshacerse de 2000 millones de dólares en activos de centros de datos y asociarse con Google, Meta puede acceder a la potencia informática más rápidamente que construyendo sus propios centros de datos, algunos de los cuales (por ejemplo, un proyecto de 370.000 metros cuadrados en Luisiana) no estarán operativos durante años. Esta medida aborda las deficiencias inmediatas de computación en IA.
El acuerdo se ajusta al aumento previsto de la inversión de capital de Meta, de 66.000 a 72.000 millones de dólares para 2025, con 17.000 millones de dólares invertidos solo en el segundo trimestre de 2025 en infraestructura de IA.
El acuerdo distribuye los costes a lo largo de seis años (unos 1700 millones de dólares anuales), una cifra relativamente pequeña en comparación con el gasto total de Meta, lo que permite flexibilidad financiera.
Este es uno de los acuerdos más importantes en los 17 años de historia de Google Cloud, tras un acuerdo reciente con OpenAI. Fortalece la posición de Google en el mercado de la computación en la nube, donde se sitúa por detrás de Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure.
Google Cloud registró 13.600 millones de dólares en ingresos y 2.830 millones de dólares en ingresos operativos en el segundo trimestre de 2025, con una tasa de crecimiento de los ingresos del 32 %, superando el crecimiento general de Alphabet del 13,8 %.
El acuerdo con Meta, que forma parte de una proyección anual de 50.000 millones de dólares, mejora las perspectivas financieras y la credibilidad de Google como proveedor clave de infraestructura de IA.
Validación estratégica: Conseguir que Meta sea un cliente estrella valida la capacidad de Google Cloud para gestionar cargas de trabajo de IA, lo que podría atraer a más clientes de alto perfil y reducir la brecha con AWS y Azure.
A pesar de competir en publicidad online, la dependencia de Meta de Google Cloud (y anteriormente de AWS y Azure) pone de manifiesto una tendencia en la que la demanda impulsada por la IA impulsa a los competidores a compartir infraestructura.
Esto sigue la misma estrategia de OpenAI de usar Google Cloud, lo que indica un enfoque pragmático para satisfacer las necesidades de computación.
El acuerdo subraya la creciente competencia en IA, con Meta invirtiendo fuertemente en infraestructura y talento (a pesar de una reciente congelación de contrataciones en IA) para mantenerse al día con rivales como OpenAI, Apple y Google.
El acceso a la infraestructura de Google Cloud permite a Meta escalar rápidamente sus operaciones de IA sin esperar nuevos centros de datos, lo cual es fundamental para implementar herramientas de IA entre sus 3980 millones de usuarios activos mensuales. Sin embargo, la dependencia de infraestructura de terceros podría reducir el control a largo plazo sobre su infraestructura tecnológica.
Los gastos proyectados de Meta para 2025, de entre 114 y 118 mil millones de dólares, impulsados por las inversiones en IA, podrían afectar la rentabilidad si la monetización de la IA se retrasa.
Los analistas señalan que los sólidos resultados del segundo trimestre de 2025 no protegerán a Meta del escrutinio sobre su capacidad para competir en la carrera de la IA.
El acuerdo marca la primera gran colaboración en la nube de Meta con Google, diversificando su dependencia de AWS y Azure. Esto podría reducir los riesgos de dependencia de un proveedor, pero introduce complejidad en la gestión de múltiples proveedores de nube.
El acuerdo fortalece la posición de Google Cloud como una alternativa viable a AWS y Azure, especialmente para cargas de trabajo de IA. Esto podría animar a otras empresas a considerar Google Cloud, aumentando su cuota de mercado en un sector donde ocupa el tercer lugar.
La distribución previa por parte de Google de los modelos Llama de Meta a través de su plataforma Vertex AI (anunciada en 2023) sugiere una mayor integración, lo que podría convertir a Google Cloud en una solución integral para el desarrollo de IA. Esto podría aumentar la adhesión del ecosistema de Google.
Si bien el acuerdo es ventajoso, Google y Meta siguen siendo rivales en publicidad e IA. Google debe encontrar un equilibrio entre satisfacer las necesidades de Meta y promover sus propias ambiciones en IA, lo que podría generar fricción estratégica.
El acuerdo pone de relieve la enorme demanda de recursos computacionales de IA, con empresas como Meta y OpenAI recurriendo a proveedores de la nube para satisfacer necesidades que superan la capacidad actual de los centros de datos. Esto podría impulsar una mayor consolidación en el mercado de la nube, beneficiando a las empresas dominantes.
Publicaciones en X sugieren que el acuerdo beneficia indirectamente a Nvidia, ya que la demanda de computación probablemente dependa de las GPU de Nvidia, lo que refuerza su posición de liderazgo en el hardware de IA.
Grandes acuerdos entre gigantes tecnológicos podrían atraer la atención de las autoridades antimonopolio, especialmente dado el reciente escrutinio de 26 mil millones de dólares sobre el acuerdo de búsqueda predeterminado de Google. Los reguladores podrían examinar si estas alianzas frenan la competencia o consolidan a los líderes del mercado.
El acuerdo de Meta con Google refleja un enfoque pragmático para abordar las necesidades inmediatas de infraestructura de IA. Al aprovechar Google Cloud, Meta puede acelerar sus ambiciones en IA sin esperar a tener sus propios centros de datos, pero se arriesga a una mayor dependencia de proveedores externos, lo que podría comprometer su autonomía a largo plazo.
El acuerdo supone un gran logro estratégico para Google Cloud, consolidando su papel como actor principal en infraestructura de IA. Valida las inversiones de Google en servicios en la nube y la posiciona para competir con AWS y Azure de forma más agresiva, aunque recuperar cuota de mercado sigue siendo un reto.
El acuerdo ejemplifica cómo la carrera de la IA obliga a los competidores a colaborar en infraestructura mientras compiten en innovación.
Esta tendencia, observada también en la alianza de OpenAI con Google Cloud, sugiere que la capacidad de cómputo es un obstáculo crítico que impulsa las alianzas no convencionales.
Para Meta, el acuerdo respalda su impulso en IA, pero plantea dudas sobre la sostenibilidad de costes y la diferenciación competitiva. Para Google, representa una victoria financiera y reputacional, pero gestionar la rivalidad con clientes como Meta será clave.
Para la industria, el acuerdo subraya la centralidad de la infraestructura en la nube en el desarrollo de IA y el dominio indirecto de Nvidia en el ecosistema.
Si bien el acuerdo se presenta como una situación beneficiosa para ambas partes, pone de relieve la concentración de poder entre unos pocos gigantes tecnológicos que controlan la infraestructura de IA.
Esto podría limitar la innovación de actores más pequeños y generar inquietud sobre la privacidad de los datos, la competencia en el mercado y la soberanía tecnológica, especialmente a medida que Meta se deshace de los activos de sus centros de datos para financiar su impulso a la IA.

